उदाहरण भारित चलती - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा पॉइंट्स नहीं हैं। 9 अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को कम किया जाता है अंतराल के छोटे, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं। चलती औसत और भारित चलती औसत में क्या अंतर है। 5-अवधि की चलती औसत, आधारित ऊपर की कीमतों पर, निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना की जाएगी। ऊपर समीकरण पर आधारित, ऊपर सूचीबद्ध अवधि के औसत मूल्य 90 66 चलती औसत का उपयोग करना मजबूत मूल्य में उतार-चढ़ाव को दूर करने के लिए एक प्रभावी तरीका है महत्वपूर्ण सीमा यह है कि डेटा का अंक पुराने डेटा डेटा सेट की शुरुआत के निकट डेटा पॉइंटों की तुलना में किसी भी तरह अलग नहीं होते हैं। यह वह जगह है जहां भारित मूविंग एल्स प्ले में आती हैं। आभासी औसत से अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं को भारी भार देते हैं, क्योंकि वे दूर के समय में डेटा पॉइंट से अधिक प्रासंगिक हैं भार का योग 1 या 100 तक जोड़ना चाहिए सरल चलती औसत के मामले में भार को समान रूप से वितरित किया जाता है, यही कारण है कि उन्हें दिखाया नहीं गया है एएपीएल की कीमत को बंद करना.मॉविंग औसत - सरल और एक्सपोनेंशियल। मैवेंटिंग औसत - सरल और एक्सपोनेंशन। मूविंग औसत मूल्य सूचकांक को सुगम बनाने के लिए निम्न संकेतक बनाते हैं वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि वर्तमान दिशा को परिभाषित करते हैं। एक औसत चलती औसत अंतराल क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं, इस अंतराल के बावजूद औसत चलने वाली औसत कीमतों में मदद करने के लिए चलने वाली औसत संख्या में मदद करते हैं और शोर को फ़िल्टर करते हैं वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं, जैसे बॉलिंजर बैंड्स एमएसीडी और मैकललेन ओस्सीलेटर चलती औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार सरल चलते औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए हैं ये चलती औसत प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यहां एक एसएमए और एक दोनों के साथ चार्ट इस पर ईएमए। लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। साधारण मूविंग औसत गणना। एक साधारण चलती औसत एक की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है किसी विशिष्ट अवधि की अवधि में सुरक्षा सबसे अधिक चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित होती हैं 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समापन कीमतों का पांच भागों में विभाजित है, जैसा कि इसका नाम तात्पर्य है, चलती औसत एक औसतन है जो पुराने आंकड़ों को हटा देता है जैसा कि नया डेटा उपलब्ध होता है, यह समय के पैमाने पर आगे बढ़ने के लिए औसत का कारण है नीचे तीन दिनों में विकसित होने वाले 5-दिन चलती हुई औसत का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिनों को कवर करता है चलती औसत पहले डेटा बिंदु 11 को छोड़ देता है और नए डेटा बिंदु को जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर और नया डेटा बिन्दु जोड़ता है 17 ऊपर दिए गए उदाहरण में, कीमतें धीरे-धीरे 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं सात दिनों की कुल सूचना है कि चलती औसत 13 से 15 दिनों में तीन दिन की गणना अवधि में भी बढ़ जाता है यह भी ध्यान रखें कि हर चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य से नीचे है उदाहरण के लिए, चलती औसत दिन के बराबर 13 और आखिरी कीमत 15 कीमतें पहले चार दिनों से कम थीं और इससे चलती औसत को अंतराल के कारण होता है। एक्सपेन्नीय मूविंग एवरल कैलकुलेशन। एक्सपेननेबल मूविंग एवरेज हाल के दामों पर अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करती है सबसे हाल की कीमत पर लागू भार सबसे ज्यादा मूल्य पर निर्भर करता है चलती औसत में समयावधि की संख्या एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण हैं, सरल चलती औसत गणना करना एक घातीय चलती औसत ईएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत का उपयोग पिछली अवधि के पहले ईएमए के रूप में किया जाता है गणना दूसरा, भार गुणक की गणना तीसरे, घातीय चलती औसत की गणना करें नीचे दिए गए सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। 10-अवधि का घातीय चलती औसत 18 18 पर लागू होता है जो सबसे हाल की कीमत पर निर्भर करता है A 10-अवधि ईएमए भी हो सकता है एक 18 18 ईएमए कहा जाता है एक 20-अवधि ईएमए 9 52 सबसे हाल की कीमत पर वजन 2 20 1 0952 पर लागू होता है नोटिस कि कम समय अवधि के लिए भार वें से अधिक है लंबी अवधि के लिए ई भार वास्तव में, भार हर बार चलती औसत अवधि की आधे से कम हो जाती है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इस सूत्र को समय अवधि में बदल सकते हैं और फिर उस में प्रवेश कर सकते हैं ईएमए पैरामीटर के रूप में मूल्य। नीचे 10-दिन की सरल चलती औसत का एक स्प्रैडशीट उदाहरण है और इंटेल सरल चलती औसत के लिए 10-दिन का घातीय चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता है 10-दिन का औसत बस नई कीमतों के रूप में चलता है उपलब्ध हो जाएं और पुरानी कीमतों में कमी आती है घातीय चलती औसत शुरुआती औसत मूल्य 22 22 पहले गणना में शुरू होता है पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत से शुरू होता है, इसका सही मान नहीं होगा दूसरे शब्दों में, एक्सल स्प्रैडशीट पर मान चार्ट की वैल्यू से भिन्न हो सकता है, क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों में वापस आती है, जिसका मतलब है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में स्टॉक कार्टर को नष्ट करने के लिए 20 अवधियों की अवधि कम से कम 250-बार की जाती है, इसकी गणना के लिए बहुत अधिक होती है, इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत का प्रभाव पूरी तरह से समाप्त हो गया है। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक समय अंतराल एक 10 दिन की घातीय चलती औसत कीमतों को काफी बारीकी से गले लगाएगी और कीमतों में बदलाव के बाद शीघ्र ही बंद हो जाएंगे लघु चलती औसत गति की नौकाओं की तरह हैं - बदले और बदलने के लिए त्वरित इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चलती औसत में पिछले कई आंकड़े जो इसे धीमा कर देते हैं लंबे समय तक चलने की औसत सागर टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने में धीमी यह एक 100 दिन की चलती औसत के लिए पाठ्यक्रम बदलने के लिए एक बड़ा और लंबा मूल्य आंदोलन लेता है.एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर दिए गए चार्ट, एसपी 500 ईटीएफ को 10-दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और 100 दिन के एसएमए के साथ उच्च पीस दिखाता है जनवरी-फरवरी में गिरावट के साथ ही, 100 दिवसीय एसएमए ने पाठ्यक्रम आयोजित किया और इसे बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की चलती औसत के बीच कहीं भी फिट बैठता है जब यह अंतराल कारक की बात आती है। सरल बनाम घातीय मूविंग औसत। भले ही सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट अंतर हो, एक जरूरी नहीं कि जरूरी है अन्य एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज में कम अंतराल है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं - और हाल के मूल्य में बदलाव Exponential Moving Averages सरल चलती औसत से पहले हो जाएगा दूसरी तरफ, सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का वास्तविक औसत दर्शाते हैं जैसे, सरल चलने वाली औसत बेहतर समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए अनुकूल हो सकते हैं। औसत प्राथमिकता उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करती है चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की चलती औसतों के साथ-साथ सबसे अच्छा फिट ढूंढने के लिए अलग-अलग टाइमफ्रेम के साथ प्रयोग करना चाहिए चार्ट नीचे आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए के साथ लाल और 50-दिवसीय ईएमए में हरे दोनों से पता चलता है, जनवरी के अंत में दोनों नतीजे, लेकिन गिरावट ईएमए में एसएमए में गिरावट की तुलना में अधिक तेज था ईएमए फरवरी के मध्य में बदल गया, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम जारी रहा। नोटिस कि एसएमए ईएमए के एक महीने बाद बदल गया। लंबाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करता है लघु चलने वाली औसत 5-20 अवधि लघु अवधि के रुझान और व्यापार के लिए सबसे उपयुक्त हैं। मध्यम अवधि के रुझान में दिलचस्पी चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20-60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं लंबी अवधि के निवेशक पसंद करेंगे 100 या उससे अधिक अवधि के साथ चलती औसत। कुछ चलती औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है, 50-दिन चलती औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है कई चार्टलिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं, लघु-अवधि, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल एक संख्या को जोड़ना बैर और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित कर दिया.रेड पहचान। समान संकेतों को सरल या घातीय मूविंग औसत का उपयोग करके जनरेट किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, वरीयता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करता है नीचे दिए गए इन उदाहरणों में दोनों सरल और घातीय चलती औसत का प्रयोग होगा। चलती औसत अवधि दोनों पर लागू होती है सरल और घातीय चलती औसत। चलती औसत की दिशा में कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है एक बढ़ते हुए औसत शो से पता चलता है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें, औसत पर गिर रही हैं बढ़ती लंबी अवधि की चलती औसत एक लंबी - टीएम अपट्रेंड एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने से दीर्घकालिक डाउनट्रेन्ड को दर्शाया जाता है। ऊपर दी गई चार्ट, 150 दिन की घातीय चलती औसत के साथ 3 एम एमएममीटर दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि प्रवृत्ति मजबूत होने पर 150 दिनों की ईएमए नवंबर 2007 में और फिर जनवरी 2008 में फिर से नोटिस दिया गया कि यह चलती औसत की दिशा को उलटने के लिए 15 में गिरावट आई है गेजिंग संकेतकों की पहचान रुझान प्रतिवर्ती को पहचानती है क्योंकि वे सबसे अच्छे होते हैं या जब वे सबसे खराब एमएमएम पर होते हैं, तो मार्च 200 9 में निम्न में गिरावट आई और फिर 40-50 नोटिस बढ़े, 150 दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के बाद तक नहीं बढ़ता, लेकिन एक बार यह एमएमएम अगले 12 महीनों में उच्चतर चल रहा है बढ़ते औसत मजबूत रुझानों में शानदार ढंग से काम करता है। डबल क्रॉसओवर। दो चलती औसत क्रॉसओवर संकेतों को बनाने के लिए एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी ने इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहा है डबल क्रॉसओवर में अपेक्षाकृत कम चलती है औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई प्रणाली के लिए समय सीमा को परिभाषित करता है एक 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को 50 का उपयोग करके अल्पकालिक ए प्रणाली समझा जाएगा - दिन एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए को मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद लंबे समय तक भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत अब चलती औसत से अधिक हो जाती है यह ए एल एस एक सुनहरा क्रॉस के रूप में जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत अब चलती औसत से नीचे जाता है यह एक मरे हुए क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत औसत crossovers अपेक्षाकृत देर के संकेतों का उत्पादन होता है सब के बाद, सिस्टम दो हद तक संकेतक कार्य करता है समय, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल इन संकेतों का अच्छा काम होता है जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेता है हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली एक मजबूत प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में बहुत सारे व्हाइस्पॉज़ उत्पन्न करेगी। यहां तीन तरह की ट्रिपल क्रॉसओवर विधि भी है जो तीन चलती है औसत फिर से, एक संकेत तब उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसतों को पार करती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज शामिल हो सकते हैं। ऊपर चार्ट में होम डेपो एचडी 10- दिन ईएमए हरी बिंदीदार रेखा और 50 दिवसीय ईएमए लाल रेखा काली रेखा दैनिक समाई है चलती औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन whipsaws में होता है 1 1-दिवसीय ईएमए 1 अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया गया था, लेकिन यह पिछले 10 नवम्बर के मध्य में 2 9 में अधिक समय तक आगे बढ़ गया था लेकिन यह 3 जनवरी को अगले बियरिश क्रॉसओवर देर से हुआ नवंबर की कीमत के स्तर, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw इस मंदी का क्रॉस लंबे समय तक नहीं था क्योंकि 10-दिवसीय ईएमए कुछ दिन बाद 50 दिन के ऊपर वापस चले गए थे। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम के रूप में दिखाया गया 20.There यहाँ दो takeaways हैं, पहले crossovers whipsaw करने के लिए प्रवण हैं whipsaws व्यापारियों को रोकने में मदद करने के लिए एक कीमत या समय फिल्टर लागू किया जा सकता है व्यापारियों को अभिनय से पहले पिछले 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या 50 दिन से नीचे ऊपर जाने के लिए 10 दिवसीय ईएमए की आवश्यकता होती है दूसरे दिन कार्य करने से पहले एक निश्चित राशि से ईएमए, एमएसीडी को इन क्रोसओवरों की पहचान और मात्रा का इस्तेमाल करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है एमएसीडी 10,50,1, दो घातीय चलती औसत एमएसीडी के बीच के अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाला एक लाइन दिखाएगा, जिसके दौरान गोल्डन क्रॉस और नकारात्मक दौरान सकारात्मक हो जाता है ए मृत पार प्रतिशत प्रतिशत ओसीलेटर पीपीओ का उपयोग प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के समान ही किया जा सकता है ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग औसत पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएगा। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50-दिवसीय ईएमए के साथ दिखाता है , 200-दिवसीय ईएमए और एमएसीडी 50,200,1 2 1 2 साल की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे। पहले तीनों में वाइस्पॉज़ या खराब कारोबार हुए, चौथे क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल 20 के मध्य में बढ़ी, एक बार फिर, प्रवृत्ति मजबूत होने पर औसत क्रॉसओवर चलने में अच्छा काम करते हैं, लेकिन किसी प्रवृत्ति के अभाव में नुकसान उत्पन्न करते हैं। मूल्य क्रॉसओवर। मौवगकी औसत का उपयोग साधारण मूल्य क्रोसोवर के साथ संकेत उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है जब तेजी से बढ़ते औसत ए मंदी के संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब चलती औसत कीमतों के नीचे कीमतें बढ़ जाती हैं, बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और घबराहट की औसत औसत संकेतों को उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है एक बुलंद मूल्य की तलाश करेगा जब कीमतें पहले से ही लंबे समय तक चलती औसत से अधिक हो जाएंगी यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा। उदाहरण के लिए, यदि कीमत 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, चार्टिस्ट केवल सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जब मूल्य 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से कम एक कदम इस तरह के संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज किया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है एक मंदी क्रॉस बस एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक का सुझाव देते हैं जो 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा uptrend जारी रखने का संकेत देगा। अगला चार्ट 50 दिन के ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर दिखाता है स्टॉक ऊपर चले गए और अगस्त में 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर रखे गए थे। नवंबर के शुरुआती दिनों में 50-दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी और फिर फरवरी की कीमतों में तेजी से तेजी से 50-दिवसीय ईएमए की तरफ तेजी से बढ़ोतरी 50 दिन के एएमए से ऊपर या नीचे मूल्य क्रॉस की पुष्टि करने के लिए सूचकांक विंडो में दिखाए गए बड़े रेटेड मॅकएड 1,50,1 के साथ सद्भाव में हरा तीरों को अनदेखा करता है 1 दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है MACD 1,50,1 सकारात्मक है जब करीब 50-दिवसीय ईएमए से ऊपर होता है और नकारात्मक 50-दिवसीय ईएमए से कम होता है। समर्थन और विरोध। औसत की औसत भी डाउनथ्रेंड में एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकती है एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव का समर्थन मिल सकता है 20 दिवसीय सरल चलती औसत के निकट, जो बोलिंगर बैंड में भी प्रयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को 200-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो कि सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है यदि वास्तव में, 200 दिन चलती औसत समर्थन या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि यह इतनी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग एक आत्मनिर्भर भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट, 2004 के मध्य तक 200-दिवसीय सरल चलती औसत के साथ NY कंपोजिट को दिखाता है, दिन अग्रिम के दौरान कई बार समर्थन प्रदान की एक बार tr डबल टॉप सपोर्ट ब्रेक के साथ खत्म हो गया, 200 दिन की चलती औसत 9500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में काम करती है। उम्मीद नहीं चलती औसत, विशेष रूप से लंबे समय तक बढ़ने वाले औसत से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की उम्मीदें बाजार भावनाओं से संचालित होती हैं, सटीक स्तरों की, मूविंग एवरेज का उपयोग समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। चलती औसत का उपयोग करने के फायदे नुकसान के खिलाफ वजन की आवश्यकता है बढ़ते औसत, निम्न रुझान हैं, या पीछे की ओर संकेतक, जो हमेशा पीछे एक कदम होगा यह जरूरी नहीं है एक बुरी बात यह है कि आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है। चलती औसत बीमा यह सुनिश्चित करता है कि एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है, प्रतिभूतियां एक महान सौदा समय-समय पर व्यापारिक सीमाओं में, जो चलने की औसत अप्रभावी रेंडर करती है एक बार एक प्रवृत्ति में, औसत चलती रहती है, लेकिन देर से संकेत देकर डॉन टी को शीर्ष पर बेचने की उम्मीद और मूविंग एवरेज के जरिए निम्न में खरीदें सबसे अधिक तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलती औसत का उपयोग अपने दम पर नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ संयोजन में चार्टिस्ट्स औसत प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए औसत चलती का उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरसीट को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग करें या ओवरस्टेल्स ड्रॉप-डाउन मेनू का इस्तेमाल करते हुए, उपयोगकर्ताओं को एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत का चयन कर सकते हैं पहला पैरामीटर के लिए उपयोग किया जाता है समय अवधि की संख्या निर्धारित करें। एक वैकल्पिक पैरामीटर को निर्दिष्ट करने के लिए जोड़ा जा सकता है कि कौन सा मूल्य फ़ील्ड का उपयोग गणनाओं में किया जाना चाहिए - ओ के लिए ओ, उच्च के लिए एच, निम्न के लिए एल, और बंद करने के लिए सी के लिए एक अल्पविराम अलग मापदंडों। एक अन्य वैकल्पिक पैरामीटर को चलती औसत को बाएं अतीत या सही भविष्य में स्थानांतरित करने के लिए जोड़ा जा सकता है एक नकारात्मक संख्या -10 चलती औसत को बायीं 10 बार तक स्थानांतरित करेगा ए पो सीटिव नंबर 10 चलती औसत को 10 राइट्स में स्थानांतरित कर देगा। कई हिलिंग एवरेज्स को केवल प्लस ओवर प्लॉल्ड को वर्कबैंच स्टॉक कार्टर सदस्यों के लिए एक ओवरले लाइन में जोड़कर अधिक से अधिक चलने वाली औसत के बीच अंतर करने के लिए रंग और शैली को बदल सकता है। , छोटे हरी त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। शेयर चार्ट स्कर्ट के साथ चलने की औसत का उपयोग करें। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक बुलंद पार होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत तब तक गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाती है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी