चलती - औसत - विश्लेषण - उदाहरण

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती है। बढ़ते औसत। एक चलती औसत सबसे लचीली और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला तकनीकी विश्लेषण संकेतक यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, इसकी सादगी की वजह से यह एक ट्रेंडिंग पर्यावरण में सबसे अच्छा काम करता है। आँकड़ों में, चलती औसत डेटा का एक निश्चित सेट का मतलब है तकनीकी विश्लेषण के मामले में, ये आंकड़े ज्यादातर मामलों में होते हैं विशेष दिन के लिए शेयरों की समाप्ति कीमतों के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाता है हालांकि, कुछ व्यापारी दैनिक न्यूनतम और अधिकतमिमा के लिए अलग-अलग औसत का उपयोग करते हैं या यहां तक ​​कि मध्य बिंदु मानों का औसत भी है, जो कि उनका न्यूनतम दैनिक न्यूनतम और अधिकतम बताते हैं और इसके द्वारा विभाजित करते हैं, फिर भी, आप निर्माण कर सकते हैं उदाहरण के लिए, यदि आप 10-दिन की चलती औसत बनाना चाहते हैं, तो आप समय के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ सकते हैं। पिछले 10 दिनों में और फिर इसे 10 में विभाजित करें इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है। अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर से पिछले 10 दिनों के लिए कीमतें लेते हैं, जिसका मतलब है कि हमारी कीमत पिछले थी पिछला दिन के लिए गणना आज की औसत में शामिल नहीं है - इसे कल की कीमत से बदल दिया गया है। प्रत्येक नए कारोबारी दिन के साथ इस तरीके से डेटा बदलाव होता है, इसलिए अवधि बढ़ती औसत। उद्देश्य और तकनीकी विश्लेषण में चलने की औसत का उपयोग। औसत चलना एक प्रवृत्ति-निम्न संकेतक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, उसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्क्रमण के बारे में रिपोर्ट करना यदि ऐसा होता है, जैसा कि चार्टिंग के विपरीत, औसत चलने की शुरुआत या समाप्त होने की आशंका नहीं है प्रवृत्ति वे केवल इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण होने के कुछ ही समय बाद ही यह उनके बहुत ही निर्माण से निकलता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होते हैं कम दिनों की चलती औसत में, जितनी जल्दी यह एक प्रवृत्ति का उलटा असर पा सकता है becaus ऐतिहासिक डेटा की मात्रा का ई, जो कि औसत पर प्रभाव डालता है एक 20-दिवसीय चलती औसत से 50-दिवसीय औसत की तुलना में जल्द ही एक प्रवृत्ति उलटा होने का संकेत उत्पन्न होता है, लेकिन यह भी सच है कि हम चल औसत औसत गणना, अधिक झूठे संकेतों का हम मिलते हैं, अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसत के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक साथ संकेत प्राप्त करना होता है, इससे पहले कि व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है फिर भी, प्रवृत्ति के पीछे एक चल औसत पूरी तरह से समाप्त नहीं किया जा सकता है.धन्य सिग्नल। किसी भी प्रकार की चलती औसत का उपयोग सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है चार्टिंग सॉफ़्टवेयर मूल्य चार्ट में प्रत्यक्ष रूप से एक औसत के रूप में चलती औसत भूखंड बनाती है। इन पंक्तियों को एक दूसरे को छेदते हैं.जब कीमतें चलती औसत रेखा से अधिक हो जाती हैं, तो इसका मतलब है कि एक नए ऊपर की प्रवृत्ति की शुरुआत होती है और इसलिए इसे खरीदने का संकेत मिलता है। दूसरी तरफ, अगर कीमत चलती है औसत लाइन और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय संकेत का गठन करता है। एकाधिक औसत का उपयोग करना। हम शोर को खत्म करने के लिए एक साथ कई चलती औसत का उपयोग भी कर सकते हैं। कीमतों और विशेष रूप से झूठे संकेतों के whipsaws, जो एक ही चलती औसत पैदावार का उपयोग करते हैं। कई औसत का उपयोग करते समय, एक खरीद संकेत तब होता है जब औसतन औसत से कम औसत औसत से अधिक हो जाता है, जैसे कि 200-दिवसीय औसत 200- दिन के औसत औसत। इसके विपरीत, इस मामले में एक बेचना संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिन की औसत 200-औसत के बराबर होती है। इसी प्रकार, हम तीन औसत, 5 दिन, 10-दिवसीय और 20-दिन के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं औसत इस मामले में, एक ऊपर की प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10-दिवसीय औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है। एक खरीद संकेत माना जाता है प्रतिकूल, नीचे की ओर प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत मिलता है जब 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय औसत से कम है, जबकि 10-दिवसीय औसत 20-दिवसीय औसत से कम है। तीन चलती औसत का उपयोग करते हुए एक साथ झूठी की मात्रा को सीमित करता है सिस्टम द्वारा उत्पन्न सिग्नल, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली एक व्यापार संकेतक उत्पन्न करती है, जब प्रवृत्ति बाजार में मजबूती से स्थापित हो जाती है। प्रवेश सिग्नल भी थोड़े ही समय तक उत्पन्न हो सकता है, चलती औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अंतराल काफी भिन्न हैं उदाहरण के लिए, फिबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय हैं, जैसे वायदा कारोबार में 5-दिन, 21-दिवसीय और 89-दिवसीय औसत का उपयोग, संयोजन 4-, 9- और 18- दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी.प्रादेशों और विपक्ष। कारण चलने की औसत इतनी लोकप्रिय हो गई है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं चलती औसत का उपयोग आप अपने घाटे में कटौती करने में मदद करते हैं जबकि आपके मुनाफे को चलाना व्यापारिक संकेतों को उत्साहित करना, आप हमेशा बाजार की प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य अत्यधिक व्यक्तिपरक तकनीकों के विपरीत, मूविंग एवरेज स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है - इस प्रकार, व्यापारिक निर्णय, जो कि व्यापारी की मानसिकता में मदद कर सकते हैं हालांकि, बढ़ते औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे केवल तब ही अच्छे से काम करते हैं जब बाज़ार में रुझान चल रहा है, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में उतार-चढ़ाव करती हैं तो वे बिल्कुल भी काम नहीं करते हैं ऐसी अवधि आसानी से एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकती है, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है। कुछ व्यापारी जो एसईडएक्स जैसे किसी प्रवृत्ति की ताकत को मापने वाले सूचक के साथ चलती औसत की सिफारिश करते हैं, आपके व्यापार प्रणाली के लिए एक पुष्टि सूचक। चलती औसत के प्रकार। चलती औसत के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले प्रकार सरल चलते औसत एसएमए और एक्सपोनन्टियल हैं वाई वेटेड मूविंग एवर ईएमए, ईडब्ल्यूएमए। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणित माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला औसत प्रकार का प्रतिनिधित्व करता है हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन मूल्यों को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, जिसे हम बाद में विभाजित करते हैं अवधि में दिनों की संख्या से, हालांकि, दो समस्याएं इस तरह के औसत से जुड़ी हुई हैं जो इसे केवल खाते में शामिल होती हैं, केवल चयनित अवधि और 10-दिन की सरल चलती औसत में शामिल आंकड़े केवल पिछले 10 दिनों के आंकड़ों को ध्यान में रखते हैं और बस इस अवधि से पहले अन्य सभी डेटा की उपेक्षा करता है यह डेटा सेट में सभी डेटा के बराबर वजन आवंटित करने की भी अक्सर आलोचना की जाती है यानी 10 दिन की चलती औसत में 10 दिनों की कीमत में कल से कीमत के समान वजन होता है - 10 कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों से डेटा पुराने डेटा की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जो प्रवृत्ति के पीछे औसत एसएजी को कम करेगा। इस प्रकार की चलती औसत दोनों समस्याओं को हल करता है सरल चलती औसत के साथ सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों में अपनी गणना में अधिक वजन आवंटित करता है यह कुछ हद तक विशिष्ट साधन के सभी ऐतिहासिक आंकड़ों को दर्शाता है इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि अतीत की ओर आंकड़ों के वजन में तेजी से कमी आती है इस कमी की ढलान को व्यापारी की जरूरतों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। औसत औसत - एमए। नीचे चलने की औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के अनुसार, 15 दिनों में निम्न समापन मूल्यों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10 दिन एमए पहले के लिए बंद कीमतों औसत होगा पहले डेटा बिंदु के रूप में 10 दिन अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत को जोड़ना और औसत लेना चाहिए, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की लैग की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे अतीत पर आधारित हैं एमए के लिए अब समय की कीमत, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200 दिन का एमए होगा एक 20-दिवसीय एमए की तुलना में अधिक से अधिक अंतराल के कारण इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई ट्रेडिंग उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और लंबी अवधि के एमए के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए दीर्घकालिक निवेशकों का 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा व्यापक रूप से अनुसरण किया जाता है, ऊपर और नीचे चलने वाले औसत से महत्वपूर्ण कारोबार संकेतों को माना जाता है। इसके अलावा, एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब दो औसत एक ए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह डाउनटरेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के समकक्ष के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए नीचे की अवधि के एमए डाउनवर्ड गति के ऊपर पार हो जाती है एक मंदी का क्रॉसओवर, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए नीचे पार करता है।